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大數據分析優劣勢有哪些

From:    Click:55    Time:2021-06-30

數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析,將它們加以匯總和理解并消化,以求最大化地開發數據的功能,發揮數據的作用。數據分析是為了提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。

大數據分析的優點:能夠準備得出可靠信息,有助于企業發展,已經找到自己的方向;

缺點:信息透明化,大數據比你更了解你自己。

大數據優點:

(1)及時解析故障、問題和缺陷的根源,每年可能為企業節省數十億美元。

(2)為成千上萬的快遞車輛規劃實時交通路線,躲避擁堵。

(3)分析所有SKU,以利潤最大化為目標來定價和清理庫存。

(4)根據客戶的購買習慣,為其推送他可能感興趣的優惠信息。

(5)從大量客戶中快速識別出金牌客戶。

(6)使用點擊流分析和數據挖掘來規避欺詐行為。

大數據的缺陷:

當前,大部分中國企業在數據基礎系統架構和數據分析方面都面臨著諸多挑戰。根據產業信息網調查,目前國內大部分企業的系統架構在應對大量數據時均有擴展性差、資源利用率低、應用部署復雜、運營成本高和高能耗等缺陷。

大數據的特點主要是什么?

大數據技術是指從各種各樣海量類型的數據中,快速獲得有價值信息的能力。適用于大數據的技術,包括大規模并行處理(MPP)數據庫,數據挖掘電網,分布式文件系統,分布式數據庫,云計算平臺,互聯網,和可擴展的存儲系統。

大數據具備以下4個特點:

一是數據量巨大。例如,人類生產的所有印刷材料的數據量僅為。典型個人計算機硬盤的容量為TB量級,而一些大企業的數據量已經接近EB量級。

二是數據類型多樣?,F在的數據類型不僅是文本形式,更多的是圖片、視頻、音頻、地理位置信息等多類型的數據,個性化數據占絕對多數。

三是處理速度快。數據處理遵循“1秒定律”,可從各種類型的數據中快速獲得高價值的信息。

四是價值密度低。以視頻為例,一小時的視頻,在不間斷的測試過程中,可能有用的數據僅僅只有一兩秒。

大數據技術能為行業提高生產力、改善營銷決策,給企業帶來更好的發展前景,目前大數據技術發展雖然在初級階段,但是發展勢頭很猛,未來也會有更多的行業領域涉足大數據技術運用,大數據技術未來發展形式一片大好!


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