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為何數據治理如此重要

From:    Click:81    Time:2021-06-29

數據治理,可以說是企業實現數據資產變現這一過程中,具有奠基意義的一步。目前業界并沒有對其概念的統一標準定義,我們可以這么認為,數據治理從本質上看就是對一個機構(企業或政府部門)的數據從收集融合到分析管理和利用進行評估、指導和監督(EDM)的過程,通過提供不斷創新的數據服務,為企業創造價值。

總體來說,數據治理的目標就是提高數據質量,將數據價值最大化。具體而言,數據治理的任務包括以下幾點:

●構筑適配靈活、標準化、模塊化的多源異構數據資源接入體系;

●建設規范化、流程化、智能化的數據處理體系;

●打造數據精細化治理體系、組織的數據資源融合分類體系;

●構建統一調度、精準服務、安全可用的信息共享服務體系。

為何數據治理如此重要?

分析機構BARC在一項研究中對全球378家公司進行了調查,96%的受訪企業認為,數據治理已經不可或缺,而且未來將繼續在企業中發揮核心作用。調查顯示,合規性(64%)、更有效地使用數據(54%),以及與業務相關的內部和外部數據的不斷增加(54%)是企業制定數據治理計劃的主要驅動因素。

企業如果缺乏有效的數據治理策略,最直接的,將產生大量的“劣質”數據,這些數據的存在可能會帶來更大的風險,更高的管理成本,更低的工作效率等等。甚至于,在數據分析如此盛行的當下,劣質數據將對企業決策產生消極的影響——錯誤的數據,得到錯誤的結果。

制定良好的數據治理計劃,所帶來的優勢是非常顯著的,主要有:

●企業將獲得更干凈、質量更高的數據,為進一步的數據活動打好基礎

●標準化的數據資產管理方法、流程和策略,將有效提高數據運營效率

●使數據更容易與業務建立緊密連系,推動數據資產的變現

●提高數據安全性,保證合規性

總體來說,數據治理能夠帶來的好處就在于,更高效地幫助企業將數據價值轉化成實際的業務價值。

數據“井噴”仍在進行,機器學習、AI等這類十分依賴數據質量的技術持續火熱,全球數字化轉型浪潮也在全面推進,由此可見,數據治理未來將繼續在組織的數字戰略計劃中占有重要地位。

大數據治理必須跟蹤跨多個平臺的數據訪問和使用情況,并減輕數據使用不當造成的風險。在大數據環境中,驗證數據源并確保數據質量和數據完整性成為一個巨大的挑戰;此外,海量數據的存儲、如何最大化數據處理效率、保證數據可靠性與安全性也更具難度。


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